Anthropic presentó el miércoles 7 de octubre de 2026 Claude Haiku 5.5, al que define como «el modelo pequeño más barato, más rápido y más capaz» que ha lanzado hasta ahora. Con él se completa la familia Claude 5.5, que ya incluía a Opus 5.5 y Sonnet 5.5, y la compañía apuesta por un nicho que crece a gran velocidad: el de las tareas repetitivas y de alto volumen en las que cada fracción de céntimo y cada milisegundo cuentan.
Según la empresa, Haiku 5.5 está pensado para trabajos rápidos y repetitivos como resúmenes, compactación de contexto, consultas a bases de datos y clasificación de solicitudes. También se plantea como «subagente» de los modelos grandes: mientras Opus 5.5 o Sonnet 5.5 dirigen una tarea compleja de programación, Haiku puede encargarse de piezas acotadas. Anthropic añade que es su modelo más rápido hasta la fecha a velocidad estándar, lo que lo hace adecuado para atención al cliente en directo y para el uso de navegadores.
El argumento central es el precio. Para peticiones de hasta 100.000 tokens, Haiku 5.5 cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida, frente a 1 y 5 dólares de Haiku 4.5. Por encima de ese umbral, la tarifa sube a 0,50 y 2,50 dólares. Anthropic calcula que, de media, el nuevo modelo cuesta alrededor de un 75 % menos de operar, teniendo en cuenta que el 90 % de las peticiones a Haiku 4.5 eran cortas y que el nuevo tokenizador usa algo más de tokens por tarea.
La documentación técnica precisa que el modelo admite una ventana de contexto de un millón de tokens, hasta 128.000 tokens de salida y razonamiento adaptativo mediante un parámetro de esfuerzo. Es la primera vez que un modelo de la gama Haiku ofrece ese ajuste, de modo que el usuario puede decidir si prioriza el coste o la inteligencia en cada llamada. La empresa advierte de que el mismo texto se traduce en aproximadamente un 30 % más de tokens que con Haiku 4.5.
En las pruebas publicadas por Anthropic, el salto respecto a la generación anterior es amplio. En OSWorld 2.1, que mide la capacidad de un agente para manejar un ordenador real en tareas largas, Haiku 5.5 alcanza un 72,4 % en el subconjunto sin conexión, frente al 15,7 % de Haiku 4.5. En Terminal-Bench 4.0, de programación agéntica en línea de comandos, obtiene un 39,2 %, cuando su predecesor marcaba un 0 %. En Humanity’s Last Exam llega al 45,9 % sin herramientas y al 57,4 % con ellas.
La compañía también lo compara con GPT-6 Luna, el modelo ligero de OpenAI. En la evaluación de trabajo profesional GDPval-AA v2.1, de Artificial Analysis, Haiku 5.5 suma 1.620 puntos frente a 1.437; en FrontierCode 1.1 logra un 46,4 % frente a un 42,4 %. Sonnet 5.5 sigue por encima en casi todas las pruebas, y Anthropic reconoce que los modelos grandes continúan siendo la mejor opción para la programación agéntica compleja que mide Terminal-Bench, donde Sonnet alcanza un 70,6 %.
Varias empresas que probaron el modelo antes de su lanzamiento aportaron datos propios. Asana habló de una reducción de más del 30 % en la latencia de sus tareas de agentes; HubSpot dijo que Haiku 5.5 obtuvo la mejor puntuación que ha visto en su batería de tareas de gestión de clientes, un 92,8 % de media en tres ejecuciones; AlphaSense, que procesa unos ocho millones de llamadas semanales en una función de preguntas sobre documentos, observó una mejora estadísticamente significativa, de 0,76 a 0,84. Box afirmó que el modelo puntuó 11 puntos más que Haiku 4.5 con la mitad de latencia.
El anuncio vino acompañado de cambios en el resto de la gama. Anthropic redujo a la mitad el precio de las lecturas de caché de Sonnet 5.5, de 0,20 a 0,10 dólares por millón de tokens. Como esas lecturas representan una parte grande del consumo en flujos de trabajo con agentes, la empresa estima que Sonnet 5.5 resulta alrededor de un 20 % más barato en la mayoría de esas tareas. Es una forma de presionar en precio sin recortar la tarifa nominal del modelo.
Además, Anthropic anunció un crédito mensual para usar su plataforma de desarrolladores destinado a los suscriptores de Claude Max y Team. Los usuarios de Max 5x recibirán 100 dólares al mes, los de Max 20x, 200 dólares, y los equipos Team hasta 500 dólares compartidos entre sus miembros. La idea es que quienes ya pagan una suscripción experimenten construyendo herramientas, aplicaciones y agentes propios. La empresa también actualizó sus kits de desarrollo en Python y TypeScript para incluir, en beta, el uso de ordenadores y navegadores.
En seguridad, Anthropic asegura que Haiku 5.5 mejora en casi todas sus evaluaciones de alineamiento respecto a Haiku 4.5, con muchos menos casos de comportamiento desalineado y menor disposición a colaborar con usos indebidos. Sus salvaguardas de ciberseguridad son más restrictivas que las de Haiku 4.5, aunque algo más permisivas que las de otros modelos recientes: permiten más tareas defensivas que las de Sonnet 5.5, pero siguen bloqueando las pruebas de penetración y otras técnicas propias de atacantes. En biología mantiene las mismas protecciones que Sonnet 5 y Opus 5.
El modelo ya está disponible en la aplicación Claude para usuarios gratuitos y de pago, en Claude Code y, para desarrolladores, con el identificador claude-haiku-5-5, además de en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Foundry. Según la ficha técnica, no se retirará antes del 7 de octubre de 2027, y su fecha de corte de conocimiento es junio de 2026.
El lanzamiento importa porque refleja hacia dónde se mueve el negocio. A medida que las empresas construyen sistemas con decenas o cientos de agentes, la mayor parte del trabajo no exige el modelo más potente, sino uno fiable y barato que pueda ejecutarse millones de veces. Un recorte del 90 % en el precio de las peticiones cortas cambia el cálculo de muchos proyectos que antes resultaban demasiado caros, desde la clasificación de documentos hasta la atención al cliente automatizada.
También encaja en una competencia cada vez más dura por el segmento económico, donde OpenAI ofrece GPT-6 Luna y Google su gama Gemini. Las cifras de rendimiento proceden, por ahora, de la propia Anthropic y de clientes seleccionados, por lo que convendrá contrastarlas con evaluaciones independientes y con el uso real. Lo que sí queda claro es que la empresa quiere que la elección entre calidad y coste deje de ser un dilema para las tareas sencillas: con Haiku 5.5, la apuesta es que el modelo pequeño haga mucho más por mucho menos.
