La generación GPT-5 consolidó razonamiento multimodal y agentes, elevando el baseline esperado por usuarios y empresas.
Hacia finales de 2025, OpenAI y rivales lanzaron sistemas tipo GPT-5 con mejor tool use, memoria de producto y razonamiento. Detalles de entrenamiento siguieron opacos.
Benchmarks saturados impulsaron nuevas evaluaciones de tareas largas y económicas reales. El foco pasó a fiabilidad en flujos de 30–100 pasos.
Esa generación preparó el terreno de Astra y sistemas internos más capaces anunciados en 2026.
OpenAI presentó GPT-6 Astra como generación de inteligencia más capaz; sistemas internos posteriores se citarían en el anuncio de Navier–Stokes.
Nuevos modelos multimodales de OpenAI integran texto, imagen y audio con APIs renovadas para desarrolladores.
OpenAI describe ~10.000 agentes concurrentes, cientos de miles de millones de tokens y formalización en Lean tras hallar una singularidad con fuerza suave.