Liderado por Fei-Fei Li y colaboradores, ImageNet se presentó hacia 2009 como un recurso masivo de imágenes anotadas según WordNet. La apuesta era: con datos suficientes, algoritmos mejores emergerían.
El desafío ILSVRC anual convirtió la clasificación en espectáculo científico. En 2012, AlexNet desplomó el error y detonó el boom del deep learning.
ImageNet también abrió debates sobre sesgos, consentimiento y representatividad de datos —temas centrales en gobernanza de IA contemporánea.
