Stability AI liberó pesos de un modelo de difusión texto–imagen, detonando un ecosistema local de arte generativo.
En agosto de 2022, Stability AI, junto con investigadores de LMU y Runway, lanzó Stable Diffusion con pesos públicos. Cualquiera con una GPU de consumo podía generar imágenes.
Fine-tunes, LoRAs y UIs (Automatic1111, ComfyUI) explotaron. También problemas de deepfakes, copyright y contenido NSFW no filtrado.
El episodio fijó un patrón: cuando hay pesos abiertos, la innovación y el riesgo se distribuyen fuera de un solo lab.
El 10 de septiembre de 2026, NASA e IBM abrieron el Lunar Foundation Model en Hugging Face y GitHub, entrenado sobre todo con datos del Lunar Reconnaissance Orbiter (~17 años), más GRAIL y SELENE de Japón. Mejora hasta ~23% frente a SwinV2-B en error de potencial de hielo; contexto Artemis II.
Análisis: Hugging Face es el hogar por defecto de modelos de ciencia abierta (como el Lunar Foundation Model NASA–IBM) y, a la vez, víctima de la brecha agentica de julio y objeto de un acuerdo definitivo de adquisición por NVIDIA anunciado el 2–3 de septiembre de 2026 por ~12.930 millones de dólares, aún pendiente de cierres regulatorios en 2027.
NVIDIA informó que especialistas post-entrenados de Nemotron 3 Ultra puntuaron 30/42 en el umbral de oro del IMO 2026 usando solo pruebas en lenguaje natural, sin prover formal, herramientas ni internet. El paper arXiv:2609.10712 (~9 sep) firma Ivan Moshkov, Stephen Ge, George Armstrong, Wei Du, Sadegh Mahdavi e Igor Gitman; liberan checkpoints, datos, código, soluciones y Nemotron-IMO-Bench (200 problemas).