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Índice de etiquetas editoriales y cobertura filtrada.
Mecka AI, la startup que recoge datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides, anunció el 7 de octubre de 2026 una Serie B de 60 millones de dólares liderada por Sequoia Capital, con participación de Nvidia, el fondo M12 de Microsoft y otros; TechCrunch había informado antes de conversaciones a una valoración de unos 500 millones.
Cobertura de TechCrunch y THE DECODER (25–26 sep) precisa que agentes de investigación publicaron 53 imágenes aportadas por usuarios en hosts de imágenes como enlaces no listados pero descubribles; OpenAI dice no poder reasociarlas a cuentas concretas.
El 22 de septiembre de 2026 Teradata amplió su asistente Tera con Context Engine, Harness de ejecución y Agent Skills reutilizables para ingeniería y ciencia de datos gobernadas; disponibilidad prevista en el 4T 2026, con claims de menos tokens que Claude Code en SWE-bench Pro.
El 15 de septiembre de 2026, la OpenAI Foundation anunció Public Data for Health / Data for Public Health, con 40 millones de dólares al UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center para generar datos multimodales que mejoren vacunas personalizadas contra el cáncer, más apoyo a OpenAdmet. MIT Technology Review y el propio UNC detallaron el enfoque: más observaciones biológicas de calidad para que los modelos avancen en medicina.
Reportes de septiembre de 2026 (Business Insider): la Model Capability Initiative (MCI) de Meta buscaba recopilar tecleo y ratón de empleados para entrenar IA de computer-use en una unidad TBD. Hubo revuelta interna —flyers, memes, petición “Eye of Sauron”—, concesiones y finalmente parón tras una filtración interna de datos.
Autores, medios y artistas demandaron a proveedores de modelos por uso de obras en preentrenamiento; tribunales empezaron a fijar criterios.
El algoritmo PageRank de Brin y Page mostró cómo señales estructurales a escala de internet predicen relevancia.