Google DeepMind lanza EmbeddingGemma 2, un modelo abierto de 740 millones de parámetros para búsquedas multimodales en el dispositivo
EmbeddingGemma 2, basado en Gemma 4 y publicado con licencia Apache 2.0, une texto, código, imágenes, vídeo y audio en un mismo espacio vectorial de 768 dimensiones, cuadruplica el contexto hasta 8.192 tokens y mejora 9,92 puntos en MTEB Code, con versiones modulares desde 270 millones de parámetros.