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El 5 de octubre de 2026, Reuters/Rappler difundieron testimonios en vídeo recopilados por Palisade Research para frominside.ai: empleados actuales y ex de OpenAI y Google DeepMind afirman que el riesgo existencial es sincero, que los labs premian más a quien construye modelos que a quien urge cautela, y que la sociedad no está lista para la mejora recursiva.
Investigadores de Google Cloud AI Research y universidades aliadas publicaron RRSI (Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses), un método que evoluciona prompts, herramientas y memoria de agentes con el modelo congelado, ganando hasta 14,1 puntos en el split de evolución y 4,7 en benchmarks no vistos, con ~30% menos tokens de política.
El 28 de septiembre de 2026 el demócrata Ro Khanna anticipó a CNBC el Human Control Over AI Act: prohibir modelos que se auto-mejoran de forma recursiva o modifican solos sus objetivos, contención o apagado hasta que existan salvaguardas federales y una agencia apruebe esas actividades. Incluye licencia de modelos frontier, auditores in situ, kill switches y penas penales; no se espera voto antes de las midterms.
Anthropic publica y promueve el documento «Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs», con métricas de crecimiento interno de capacidades, seguimiento tipo RSI y relevancia para política pública.
Alrededor del 17–18 de septiembre de 2026, Anthropic publicó que Claude «lidera» el 26% de su I+D de IA (agosto) y detalló supervisión de agentes y cómputo de seguridad, en el marco del debate de Amodei sobre ritmar la frontera.
Enviado el 14 de septiembre de 2026, Dream-RSI (arXiv:2609.14858; Tong Zheng et al.) propone RSI vía simulador de replay sobre árboles de descubrimiento, buscando calidad competitiva a menor costo en algoritmos, optimización matemática y kernels GPU.
Peter Wildeford publica un mapa de acuerdos y desacuerdos tras entrevistar a 25 investigadores de OpenAI, Anthropic, DeepMind, Meta, Princeton, Berkeley y Stanford sobre RSI. El contexto: 1.376 empleados de labs frontera firmaron una carta abierta advirtiendo que las compañías podrían estar cerca de automatizar la investigación en IA; OpenAI y Anthropic la respaldaron formalmente.
El 11 de septiembre de 2026, CNBC ofreció un ángulo fresco sobre recursive self-improvement (RSI): preocupaciones de Jakub Pachocki, chief scientist de OpenAI, y el post de Anthropic en X de junio donde Claude acelera el desarrollo de IA más de lo esperado, con tres escenarios sobre el rol humano. Distinto del reportaje de ralentización del día anterior.