El lunes 5 de octubre de 2026, OpenAI anunció en su blog que añadirá una marca de agua invisible al texto generado por ChatGPT y Codex dentro de la Unión Europea. La compañía presentó la medida como su forma de cumplir con las obligaciones de transparencia del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), que exige a los proveedores de IA generativa marcar sus resultados de manera que otros sistemas puedan identificarlos de forma automática.
Según la información publicada por TechCrunch y Tech Times, la tecnología se llama textGrain. La implantación será gradual: durante las próximas semanas llegará a los usuarios elegibles de ChatGPT y Codex en todos los planes de suscripción, pero solo en territorio de la UE. OpenAI dejó claro que no convertirá la marca de agua de texto en una opción global por defecto en este lanzamiento inicial y que quiere recoger experiencia real antes de plantear cualquier ampliación.
Para los desarrolladores la situación es distinta. Desde el mismo 5 de octubre, cualquier cliente de la API de OpenAI, en cualquier país, puede activar la marca de agua en modelos seleccionados. La opción está desactivada por defecto, de modo que las empresas que construyen productos sobre los modelos de OpenAI tendrán que decidir de forma explícita si quieren que sus textos lleven esa señal.
La marca de agua no es un símbolo visible ni un metadato añadido al final del texto. Funciona moldeando sutilmente la elección de palabras del modelo, de manera que deja un patrón estadístico que el lector no percibe pero que un detector sí puede reconocer. Como la señal vive en las propias palabras, viaja con el texto cuando se copia y se pega en otro documento. OpenAI afirma que la marca no identifica al usuario y que no observó cambios significativos en el rendimiento de sus modelos al activarla.
Junto al anuncio, la empresa publicó un informe técnico sobre textGrain, escrito en colaboración con investigadores de la Universidad de Pensilvania y de la Universidad de Yale. El documento explica cómo una clave secreta se usa para ordenar las predicciones de la siguiente palabra. Cada elección introduce un pequeño empujón; al sumar cientos de esos empujones, el detector puede reconocer contenido generado por IA usando únicamente el texto y la clave.
OpenAI fue transparente sobre los límites del método. En una de sus pruebas, sustituir el 10% de las palabras por sinónimos redujo la tasa de detección de aproximadamente el 92% al 66%. La compañía añadió que los pasajes cortos, las respuestas matemáticas y los textos traducidos son más difíciles de detectar. Es decir, una edición moderada puede debilitar mucho la señal, y una traducción puede borrarla en buena medida.
Por esas limitaciones, OpenAI decidió que el acceso inicial al detector quede restringido a investigadores aprobados y organizaciones expertas, que ayudarán a evaluar su fiabilidad y sus usos responsables. La empresa también advirtió que la ausencia de marca de agua «no prueba la autoría humana»: el texto puede ser demasiado corto, estar muy editado o proceder del sistema de otra compañía.
Otra precisión importante se refiere a la autoría. Según OpenAI, una marca de agua puede indicar que un sistema de la empresa generó o procesó parte de un pasaje, pero no cuánto juicio, edición o creatividad humana hay detrás. Esa matización apunta directamente al debate sobre el uso de la IA en la escuela, en el periodismo y en el trabajo profesional, donde una detección positiva podría interpretarse de forma injusta.
El anuncio llega dos meses después de que Anthropic comunicara que marcaría el texto generado por Claude, en su caso a escala mundial. Aquella decisión provocó críticas de una parte de sus usuarios, que argumentaron que eran ellos quienes aportaban «las instrucciones, el contexto y las decisiones», mientras que Claude era solo «la herramienta». OpenAI ha optado por una vía más acotada: obligatoria en la UE, opcional en la API y ausente, por ahora, en el resto del mundo para usuarios de ChatGPT.
La historia de esta tecnología dentro de OpenAI no es nueva. En 2024, The Wall Street Journal informó que la empresa ya había construido una marca de agua de texto, pero que retrasó su lanzamiento, en parte por el temor a que los usuarios se marcharan a competidores que no marcaran sus resultados. La obligación legal europea cambia ese cálculo: si todos los grandes proveedores deben cumplir en la UE, la desventaja competitiva se reduce dentro de ese mercado.
El marco regulatorio también ayuda a entender el calendario. Las reglas de transparencia del AI Act entraron en vigor el 2 de agosto, y Anthropic, Google, Meta, Microsoft y OpenAI figuran entre las compañías que se comprometieron a seguir el código de buenas prácticas de la UE sobre contenido generado por IA. textGrain es, por tanto, la respuesta concreta de OpenAI a un compromiso que ya había asumido públicamente.
Para usuarios y organizaciones europeas, el efecto práctico inmediato será limitado: la escritura en ChatGPT no cambiará de forma visible y la detección solo estará en manos de un grupo reducido de evaluadores. A medio plazo, sin embargo, universidades, medios, plataformas y administraciones podrían apoyarse en estos detectores para políticas de transparencia, lo que obliga a recordar sus tasas de error y su fragilidad ante la edición.
En conclusión, textGrain marca un paso relevante en la trazabilidad del texto generado por IA, pero no es una prueba definitiva de autoría. OpenAI cumple con Bruselas, limita el alcance geográfico y reconoce abiertamente las debilidades de su método. La gran pregunta para los próximos meses es si los reguladores, las escuelas y las empresas sabrán usar estas señales como indicios útiles y no como veredictos automáticos.
