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El buscador alemán Ecosia anunció esta semana que deja de usar los modelos de la francesa Mistral, a la que acusa de ir «un año por detrás», y pasa a modelos de pesos abiertos como Qwen, GLM y Kimi servidos por la plataforma europea Melious, con lo que asegura haber reducido sus costes a la mitad.
El Financial Times informó el 10 de octubre de 2026 de que Nvidia mantiene conversaciones preliminares para adquirir Reflection AI, la startup de modelos de pesos abiertos en la que ya invirtió 800 millones de dólares, o para reforzar su participación con más capital o capacidad de cómputo.
La empresa china StepFun puso su modelo insignia Step 5 Preview en OpenRouter y Vercel AI Gateway el 8 de octubre de 2026, a 1 dólar por millón de tokens de entrada, y promete publicar sus pesos abiertos el 15 de octubre.
Underdog, el asistente local de Conway Research, publicó bajo licencia Apache 2.0 Saluki 27B, una compresión de 2 bits de Qwen3.8-27B que reduce el modelo de 54 GB a 7,89 GB, mejora en llamadas a herramientas y pierde entre 12 y 18 puntos en matemáticas de competición.
EmbeddingGemma 2, basado en Gemma 4 y publicado con licencia Apache 2.0, une texto, código, imágenes, vídeo y audio en un mismo espacio vectorial de 768 dimensiones, cuadruplica el contexto hasta 8.192 tokens y mejora 9,92 puntos en MTEB Code, con versiones modulares desde 270 millones de parámetros.
Mistral AI abrió el 6 de octubre el acceso por API a la vista previa de Mistral Large 4, un modelo multimodal de un billón de parámetros (49.000 millones activos por tarea) que la empresa define como el sistema de pesos abiertos más potente fuera de China; los pesos se publicarán el 27 de octubre.
La startup estadounidense Reflection AI presentó Beam, su primer modelo de frontera de pesos abiertos: un sistema de mezcla de expertos con 501.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activos, orientado a programación, razonamiento y agentes, cuyos pesos promete publicar este mes bajo licencia Apache 2.0.