BERT (2018): preentrenamiento bidireccional que unificó NLP
Devlin et al. lanzaron BERT, popularizando fine-tuning de modelos de lenguaje en masked LM y next sentence prediction.
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Tomas Mikolov y colegas en Google lanzaron Word2Vec, popularizando embeddings densos y analogías tipo rey–hombre+mujer≈reina.
Los modelos IBM de traducción automática basada en alineamientos estadísticos marcaron el giro data-driven del procesamiento del lenguaje.
El sistema SHRDLU de Terry Winograd combinó parsing, planificación y un micro-mundo para dialogar sobre bloques manipulables.