Nuevas generaciones Llama mejoraron multimodalidad y agentes, manteniendo pesos descargables como estrategia industrial.
Meta continuó liberando Llama 3.x y avances hacia Llama 4 con mejores capacidades multimodales y de tool use, alimentando startups y nubes.
La estrategia: commoditizar modelos para vender hardware, ads y servicios alrededor. Desarrolladores ganaron baselines fuertes sin API lock-in.
El ecosistema open-weight se volvió infraestructura tanto como producto de un solo vendor.
Meta publicó LLaMA y, tras una filtración, catalizó un ecosistema de fine-tunes abiertos que desafió a APIs cerradas.
Meta, Mistral, DeepSeek y otros acercaron pesos públicos al rendimiento de APIs cerradas, redefiniendo “frontera”.
Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Spark 1.1 con modo Thinking en meta.ai y vista previa pública de la Meta Model API, tras casi un año sin un lanzamiento comparable a Llama 4.