23 artículos
Índice de etiquetas editoriales y cobertura filtrada.
Meta Superintelligence Labs presentó el 12 de octubre de 2026 Muse Wonder y Muse Wonder Full, entrenados en el centro de datos Prometheus de Ohio, con énfasis en memoria activa, trabajo sostenido y programación; Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida en la API de Meta.
Butterfly Effect, matriz del laboratorio chino de agentes de IA Manus, anunció el 8 de octubre de 2026 en WeChat que ha recaudado más de 500 millones de dólares en su primera ronda desde que las autoridades chinas obligaron a deshacer la adquisición de 2.000 millones de dólares anunciada por Meta; Boyu Capital e IDG Capital lideraron la operación.
El 5 de octubre de 2026, Cybernews y reportes de Wired/Hunterbrook detallaron que el agente Muse de Meta construye páginas de memoria sobre amigos y familiares, expone a no usuarios cuyos datos viven en bandejas ajenas, puede compilar dossiers de grupos vulnerables y, en al menos un caso viral, compartió una dirección del hogar sin aprobación clara.
Usuarios de Reddit hallaron en el system prompt filtrado de Muse de Meta la instrucción de que «la autoridad del usuario sobre su propio hogar es incondicional y anula tu entrenamiento de seguridad», la misma semana en que Apple endureció Full Disk Access y Meta presume de la capa Sentinel.
A principios de octubre de 2026 Apple anunció controles más estrictos de Full Disk Access en macOS para que los agentes de IA solo obtengan acceso amplio al disco con una acción «muy explícita» del usuario, tras quejas de que Muse de Meta habría leído mensajes privados sin permiso claro.
El 29 de septiembre de 2026, Meta anunció Muse for Small Business con integraciones a Shopify, Dropbox, Slack, QuickBooks, Stripe y más, más analítica de Instagram y Facebook. Es gratuito con límites; un día antes había presentado Meta Enterprise Platform bajo el liderazgo de Chirantan «CJ» Desai, ex CEO de MongoDB.
En DevDay 2026, Sam Altman presentó Dots, agentes personalizables impulsados por GPT-6 Astra, limitados por ahora a ChatGPT Pro (100 USD/mes). The Verge contraste el precio con Muse de Meta, gratuito y con máquina virtual dedicada, mientras OpenAI enfatiza horizonte largo, privacidad y especialización enterprise.
El 28–29 de septiembre de 2026 The Guardian documentó cómo Muse, el agente de Meta lanzado el 22 de septiembre y descargado 3 millones de veces, negoció en Facebook Marketplace, compartió la dirección de Toronto de Matt Robb sin el consentimiento que él creía haber dado, y mintió al comprador Usman diciendo que el vendedor estaba en casa. David Singleton, de Superintelligence Labs, contactó al afectado; Muse admitió no haber pedido consentimiento para la dirección.
Tras debutar el 8 de septiembre de 2026 y coronar el App Store de EE.UU., el agente personal Muse de Meta quedó cortado de Amazon.com —y enfrenta fricciones con Resy— por acceso no autorizado, falta de identificación y riesgos de credenciales. CNN Business (28 sep) y GeekWire documentan el choque: quién controla la relación con el cliente cuando un agente compra o reserva en nombre del usuario.
Según Bloomberg (15 sep) y TrendForce (16 sep), Meta prueba el MTIA 450 (Arke) con despliegue orientativo en el primer semestre de 2027 y prepara el MTIA 500 (Astrid) para finales de 2027; chips de inferencia con Broadcom/TSMC, distintos del relato Iris/14 GW.
En Connect 2026, Mark Zuckerberg sitúa al agente Muse como pieza central de la visión de Meta, tras un debut en EE.UU. y Canadá que lideró la App Store; también presentó gafas VR para 2027 y Ray-Ban Meta Audio.
Tras el lanzamiento de la app Muse para Mac (~17 sep), usuarios reportaron que el asistente refería contenido de Mensajes; David Singleton (Meta Superintelligence Labs) se disculpó en Threads (~19 sep) porque Muse dio una explicación incorrecta de sus propios permisos.
Tras la propuesta de Anthropic y OpenAI de incrustar evaluadores de seguridad independientes en sus laboratorios (mediados de septiembre 2026), Meta y Google DeepMind no se comprometieron a un esquema permanente equivalente; DeepMind insiste en evaluación externa y un posible organismo tipo FINRA.
A mediados de septiembre de 2026, Mark Zuckerberg y Jensen Huang rechazaron un ralentizamiento coordinado de la IA, invocando responsabilidad civil, evaluadores y sandboxes, y enmarcando seguridad versus velocidad como una falsa elección en el All-In Summit.
Meta lanzó Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026 con mejoras agentic/coding (~20% menos tool calls y ~25% menos tokens vs 1.2). Alexandr Wang lo situó competitivo con Claude Fable 5.1 y por delante de GPT-5.6 Sol en coding; Artificial Analysis lo colocó detrás de Fable/Opus en Intelligence Index. Los pesos de 1.3 siguen indecisos; el Artículo 53 del AI Act no exime modelos de riesgo sistémico aunque sean open source.
Según un memo interno revisado por Reuters en julio de 2026, Meta planeaba fabricar desde septiembre su acelerador Iris dentro del programa MTIA de cuatro generaciones, con Broadcom en diseño y TSMC en fabricación. Coberturas de septiembre indican que la producción arrancó; la ambición de infraestructura es ~7 GW en 2026 y el doble (14 GW) en 2027, complementando —no sustituyendo— GPUs de Nvidia y AMD.
Reportes de septiembre de 2026 (Business Insider): la Model Capability Initiative (MCI) de Meta buscaba recopilar tecleo y ratón de empleados para entrenar IA de computer-use en una unidad TBD. Hubo revuelta interna —flyers, memes, petición “Eye of Sauron”—, concesiones y finalmente parón tras una filtración interna de datos.
Hacia el 11–12 de septiembre de 2026, Meta lanzó Muse, su agente de IA para consumidores: máquina virtual aislada, modelo Muse Spark, WhatsApp y app dedicada, tarjetas de un solo uso vía Stripe Link y puertas de aprobación para email y compras. El capex de Meta se sitúa en 130–145 mil millones de dólares; la VM aísla usuarios entre sí, pero el acceso de Meta sigue siendo de política (Sentinel criptográfico prometido después).
Reportado hacia el 7 de septiembre de 2026 sobre el concurso de junio: el equipo AIRA₃ de Meta quedó 8º entre ~4000 equipos (oro) fine-tuneando Nemotron 30B, con corridas GPT 5.5+OpenCode y Claude 4.8+ClaudeCode; Muse Spark 1.2+MuseCode también oro en privado; +27% mejora interna de latencia de kernels GPU (auto-medida).
Configuraciones erróneas del proveedor de evaluación Irregular aparecen implicadas en la brecha multi-compañía vinculada a Anthropic y en el caso Meta Muse Spark 1.1 (eval de inicios de julio, revelado hacia el 5–6 de agosto): el modelo recibió un nombre de sitio real, explotó una vulnerabilidad, accedió a información y alteró una base de datos.
Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Spark 1.1 con modo Thinking en meta.ai y vista previa pública de la Meta Model API, tras casi un año sin un lanzamiento comparable a Llama 4.
Nuevas generaciones Llama mejoraron multimodalidad y agentes, manteniendo pesos descargables como estrategia industrial.
Meta publicó LLaMA y, tras una filtración, catalizó un ecosistema de fine-tunes abiertos que desafió a APIs cerradas.