El 6 de octubre de 2026, en su World Forum de Bombay, la empresa estadounidense de software ServiceNow anunció AI Workflow Factory y Autonomous Engineer, dos soluciones con las que pretende que las empresas descubran dónde la IA puede mejorar el trabajo y dispongan de una única forma de construir, ejecutar y ampliar flujos de trabajo con IA. La compañía las presenta como respuesta a los problemas de ejecución causados por infraestructuras heredadas y fragmentadas.
La idea central de AI Workflow Factory es convertir la mejora de procesos en un ciclo continuo, en lugar de iniciar un nuevo proyecto de transformación cada vez que surge un problema de negocio. Según ServiceNow, cada resultado ayuda a revelar la siguiente oportunidad de mejora, de forma que la transformación con IA se vuelve repetible.
El ciclo conecta tres piezas. La minería de procesos identifica qué procesos de negocio deberían cambiar y los vincula a los indicadores que miden las unidades de negocio. Autonomous Engineer y Build Agent ayudan a los equipos a construir las mejoras de flujo y a controlar su calidad. App Engine, finalmente, ejecuta los nuevos flujos de trabajo de forma segura y a escala.
ServiceNow ofrece un ejemplo concreto: aumentar un 20% la resolución de casos sin intervención humana en varias unidades de negocio. Tradicionalmente, una organización formaría un equipo especializado y haría un piloto en una unidad antes de pasar a la siguiente. Con AI Workflow Factory, la minería de procesos muestra dónde pueden resolverse casos hoy, la «fábrica» construye los flujos y los agentes de IA los despliegan en paralelo, refinándolos frente al objetivo fijado.
Todo ello ocurre dentro de los límites definidos en AI Control Tower, la herramienta de gobierno de ServiceNow, que supervisa los flujos de trabajo, las decisiones y las acciones de los agentes. La empresa insiste en que las personas siguen fijando la dirección y aprobando los resultados, mientras la IA hace avanzar más trabajo a escala.
Autonomous Engineer añade capacidades de programación desatendida para planificar, construir y probar trabajo de implementación de forma autónoma. Según el anuncio, el ecosistema de socios de ServiceNow en India ya está adoptando AI Workflow Factory y desplegando estas nuevas capacidades para desarrolladores, que conservan el control de las decisiones críticas.
Dos grandes integradores respaldaron el lanzamiento. Bhaskar Babu, responsable del grupo de negocio de ServiceNow en India de Accenture, afirmó que la nueva fase de la IA exige ejecución conectada y no soluciones fragmentadas. Anant Adya, vicepresidente ejecutivo de Infosys, explicó que AI Workflow Factory y Autonomous Engineer, junto con Infosys Topaz e Infosys Cobalt, ayudarán a las empresas a pasar de iniciativas aisladas a sistemas inteligentes que mejoran de forma continua.
Amit Zavery, presidente, director de operaciones y director de producto de ServiceNow, resumió el cambio de demanda: «Los clientes en India y en todo el mundo ya no preguntan si la IA puede mejorar el negocio, sino con qué rapidez pueden convertir esa mejora en resultados medibles, de forma segura y a escala».
La elección de India como escenario no es casual. Según el índice de madurez de IA empresarial 2026 de ServiceNow, la inversión en IA de las empresas indias creció un 119% en un solo año, una de las cifras más altas entre los mercados encuestados. La compañía sostiene que el reto en ese país no es la ambición ni la velocidad, sino convertirla en ejecución gobernada, cerrando brechas de integración con sistemas antiguos y evitando la proliferación descontrolada de soluciones.
Para sectores regulados como la banca, los seguros y las telecomunicaciones, ServiceNow destaca que sus centros de datos en India aportan resiliencia, auditabilidad y la supervisión necesaria para usar la IA de forma responsable. Mediante Action Fabric, AI Workflow Factory extiende ese mismo ciclo gobernado a agentes y herramientas de IA de terceros, bajo un único modelo de gobierno y un único registro de auditoría.
En cuanto a disponibilidad, AI Workflow Factory está disponible a escala global desde el 6 de octubre, mientras que el acceso anticipado a Autonomous Engineer se ofrece bajo solicitud. Como es habitual en estos anuncios, el comunicado incluye advertencias sobre declaraciones prospectivas: las capacidades y los beneficios descritos dependen de la ejecución del producto y de la evolución regulatoria de la IA.
El anuncio coincide en fechas con SAP Connect, donde SAP presentó su propia visión de «empresa autónoma». Ambos casos reflejan la misma carrera: los grandes proveedores de software empresarial compiten por ser la capa de gobierno desde la que se coordinan agentes propios y de terceros, con auditoría y permisos centralizados como principal argumento de venta.
En resumen, ServiceNow apuesta por una «fábrica» de flujos de trabajo con IA que se retroalimenta y por agentes capaces de programar de forma desatendida, con India como mercado escaparate. El valor real dependerá de que los clientes logren mejoras medibles sin perder el control, un equilibrio que la compañía confía a su AI Control Tower.
