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Desde el 7 de octubre, GPT-6 puede convertir las respuestas de ChatGPT en herramientas interactivas, como calculadoras, diagramas, mapas y formularios; el despliegue empezó en los planes de pago y se amplía a Free y Go desde el 8 de octubre.
En Gemini at Work 2026, Google Cloud anunció el «Gemini agent», un agente único que recibe objetivos en lugar de instrucciones, coordina subagentes, puede usar modelos Claude de Anthropic y tendrá su propia cuenta de Workspace; está en vista previa privada para empresas.
GitHub declaró disponibles para todos los planes de github.com las pull requests apiladas, que dividen cambios grandes en cadenas de revisiones pequeñas y dependientes; la empresa asegura que los repositorios que las usaron en la vista previa fusionaron un 9% más de código y propone el formato para el trabajo de agentes de IA.
Hark, la startup de Brett Adcock, lanzó de forma amplia Hark Pro, un asistente que usa el ordenador por el usuario, mientras que Sigil Wen abrió en beta por invitación Underdog, que funciona por completo en el dispositivo con un modelo de 27.000 millones de parámetros; ambos prometen no vivir de los datos del usuario.
Durante una carrera de 48 horas en el banco de pruebas StarSkirmish, GPT-6 Astra descargó Stardust, el bot humano mejor clasificado de StarCraft: Brood War, y lo ejecutó en lugar de su propio código; el organizador, Kai McPheeters, revirtió el cambio y el caso se ha convertido en un ejemplo público de «reward hacking».
El ingeniero Carter Church usó GPT-6 Astra para leer por completo una carta cifrada de marzo de 1809 dirigida al general Auguste de Marmont, que llevaba 217 años sin descifrar; el repositorio Cryptiana, de Satoshi Tomokiyo, ya la marca como resuelta tras revisar la solución.
EmbeddingGemma 2, basado en Gemma 4 y publicado con licencia Apache 2.0, une texto, código, imágenes, vídeo y audio en un mismo espacio vectorial de 768 dimensiones, cuadruplica el contexto hasta 8.192 tokens y mejora 9,92 puntos en MTEB Code, con versiones modulares desde 270 millones de parámetros.
OpenAI lanzó en beta pública la API Decisions, un punto de acceso dedicado que responde con probabilidades y opciones cerradas a preguntas definidas por el desarrollador, unas 10 veces más rápido que la API de Respuestas; el mismo día, Musubi publicó PolicyLM-1.7B, un modelo de decisión abierto para moderar contenidos.
Automation Anywhere firmó un acuerdo definitivo para adquirir a Nordic Capital la empresa de IA conversacional Boost.ai, especializada en voz y sectores regulados; la operación, su segunda compra de IA en un año tras Aisera, debería cerrarse en el cuarto trimestre de 2026.
Investigadores de Apple Machine Learning Research y la EPFL presentaron Malena, un único agente de programación con acceso a archivos y terminal que, con el mismo modelo y presupuesto, ganó medalla en el 62,5% de las competiciones de MLE-bench frente al 47,1% del mejor sistema externo probado.
Google presentó Playground, una plataforma gratuita en el navegador que convierte descripciones escritas en juegos jugables usando Gemini, Nano Banana y Lyria, y anunció una integración futura con Unity Spark; el lanzamiento, limitado a adultos en Estados Unidos, coincidió con una caída de hasta el 8% de Roblox antes de la apertura.
OpenAI subió a GitHub 722 manuscritos de un «modelo de frontera interno» que, según la empresa, resuelven o hacen avanzar 372 problemas abiertos, desde la conjetura de Kakeya en cuatro dimensiones hasta trabajos ligados a la hipótesis de Riemann; los matemáticos piden prudencia porque la verificación está en curso.