Shannon, Wiener y el lenguaje de la información
La teoría de la información de Shannon (1948) y la cibernética de Wiener (1948) dieron vocabulario matemático a control, feedback y comunicación.
1940–1955
Los orígenes conceptuales de la computación inteligente: Turing, cibernética y la pregunta por las máquinas pensantes.
La teoría de la información de Shannon (1948) y la cibernética de Wiener (1948) dieron vocabulario matemático a control, feedback y comunicación.
Warren McCulloch y Walter Pitts modelaron neuronas como unidades lógicas binarias, germen de las redes neuronales artificiales.
El artículo de 1950 de Turing propuso el “juego de la imitación” y formuló la pregunta operativa: ¿pueden pensar las máquinas?
Alan Turing definió un modelo abstracto de cómputo y demostró la indecidibilidad del problema de la parada, base de la ciencia de la computación.
Los teoremas de incompletitud de Kurt Gödel mostraron que ningún sistema formal suficientemente rico puede capturar toda la verdad aritmética.
David Hilbert planteó si existe un procedimiento finito para decidir la verdad de cualquier enunciado matemático; la respuesta negativa abrió la teoría de la computación.
En 1843, Ada Lovelace describió un algoritmo para la máquina de Babbage y distinguió cálculo numérico de manipulación de símbolos.
En 1854, George Boole publicó Las leyes del pensamiento, transformando la lógica en un álgebra que sostiene circuitos y computación digital.
En los siglos XVII–XVIII, Gottfried Wilhelm Leibniz imaginó un lenguaje universal y un cálculo del razonamiento que anticipan la IA simbólica.
La lógica aristotélica del siglo IV a.C. aportó reglas formales de inferencia que siglos después inspiraron la automatización del razonamiento.