Deep Blue vence a Kasparov (1997): búsqueda bruta en el escenario mundial
El 11 de mayo de 1997, Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov en un match a seis partidas, hito mediático de la IA.
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El 11 de mayo de 1997, Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov en un match a seis partidas, hito mediático de la IA.
Las SVM de Vapnik y colegas dominaron clasificación en los 90–2000 con márgenes máximos y kernels.
Los modelos IBM de traducción automática basada en alineamientos estadísticos marcaron el giro data-driven del procesamiento del lenguaje.
Gerald Tesauro entrenó una red con TD-lambda para backgammon, alcanzando nivel de élite sin conocimiento experto manual masivo.
A fines de los 80 y en los 90, LeCun y colegas aplicaron redes convolucionales al reconocimiento de códigos postales y cheques.
El mercado de máquinas Lisp y shells expertos se contrajo; la IA volvió a laboratorios mientras el ML estadístico crecía en silencio.
Pearl popularizó las redes bayesianas para razonamiento bajo incertidumbre y luego impulsó la revolución de la inferencia causal.
El paper de Rumelhart, Hinton y Williams popularizó el descenso de gradiente por retropropagación del error en redes multicapa.
John Hopfield conectó redes recurrentes con sistemas de espines, inspirando una ola de modelos energéticos en IA.
MITI lanzó el FGCS para liderar computadoras “inteligentes” basadas en programación lógica; el resultado real fue mixto y caro.
Feigenbaum impulsó la tesis de que el poder de la IA experta reside en conocimiento de dominio codificado, no solo en mecanismos genéricos de búsqueda.
Los sistemas expertos de los 70–80 capturaron conocimiento de dominio en reglas; DENDRAL y MYCIN fueron casos emblemáticos.