El primer invierno de la IA (años 70): promesas vs. realidad
Recortes del gobierno británico (informe Lighthill) y de DARPA enfriaron la IA tras expectativas desmesuradas de los 60.
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SHRDLU (1970): lenguaje natural en un mundo de bloques
El sistema SHRDLU de Terry Winograd combinó parsing, planificación y un micro-mundo para dialogar sobre bloques manipulables.
Minsky y Papert 1969: Perceptrons y el freno al conexionismo
El libro Perceptrons argumentó límites severos de las redes de una capa y contribuyó al eclipse temporal de las redes neuronales.
El Perceptrón de Rosenblatt (1958): aprendizaje en hardware
Frank Rosenblatt presentó el Perceptrón, una máquina de aprendizaje capaz de ajustar pesos a partir de ejemplos, símbolo del primer boom conexionista.
Dartmouth 1956: nace el término Artificial Intelligence
El taller de Dartmouth de 1956, propuesto por John McCarthy y colegas, acuñó “artificial intelligence” y lanzó la disciplina como campo.
Shannon, Wiener y el lenguaje de la información
La teoría de la información de Shannon (1948) y la cibernética de Wiener (1948) dieron vocabulario matemático a control, feedback y comunicación.
McCulloch y Pitts 1943: la neurona artificial lógica
Warren McCulloch y Walter Pitts modelaron neuronas como unidades lógicas binarias, germen de las redes neuronales artificiales.
Turing 1950: Computing Machinery and Intelligence
El artículo de 1950 de Turing propuso el “juego de la imitación” y formuló la pregunta operativa: ¿pueden pensar las máquinas?
Turing 1936: máquinas, números computables y el halting problem
Alan Turing definió un modelo abstracto de cómputo y demostró la indecidibilidad del problema de la parada, base de la ciencia de la computación.
Gödel 1931: incompletitud y límites del formalismo
Los teoremas de incompletitud de Kurt Gödel mostraron que ningún sistema formal suficientemente rico puede capturar toda la verdad aritmética.
El Entscheidungsproblem de Hilbert y el sueño de decidirlo todo
David Hilbert planteó si existe un procedimiento finito para decidir la verdad de cualquier enunciado matemático; la respuesta negativa abrió la teoría de la computación.
Ada Lovelace y el Motor Analítico: primer algoritmo publicado
En 1843, Ada Lovelace describió un algoritmo para la máquina de Babbage y distinguió cálculo numérico de manipulación de símbolos.